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已婚女性英文称呼,女性英文称呼 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观(guān)经济学(xué)家(jiā)

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们将影(yǐng)响青年失(shī)业率的(de)因素拆解为三方面:①青年失(shī)业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ))。通过(guò)三因素(sù)框架,我们(men)发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上(shàng)升,更重要(yào)却被忽视的(de)因素是青年人口和(hé)劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分(fēn)母端大幅推高青年(nián)失业率。假如今年3月分(fēn)母端的(de)青年劳动力与2020年(nián)持平(píng),新增约132万青年失业人口只能将失(shī)业率拉(lā)升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着经(jīng)济(jì)复(fù)苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的(de)长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失(shī)业率中(zhōng)已婚女性英文称呼,女性英文称呼枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架(jià):(1)失(shī)业率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将(jiāng)青年失业率拆(chāi)解(jiě)为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业(yè)增加,不要(yào)忽略(lüè)分(fēn)母,劳(láo)动力的下降,也是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分之二的(de)青年(nián)失(shī)业人员(yuán)接受过(guò)大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要(yào)转向(xiàng)服务(wù)业(yè)。以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度(dù),青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业,但是知识密(mì)集型行业的青年(nián)失业情况比整体失(shī)业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原因。经济(jì)复苏的主力是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而(ér)知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较高的生(shēng)产性服(fú)务(wù)业复苏较(jiào)慢,服务业(yè)就业复苏(sū)结构的分化(huà),带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人(rén)口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出(chū)现超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要(yào)有三(sān)方面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生大幅增加493万(wàn);二是部(bù)分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市(shì)场;三是就业观念的变化导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只能解释(shì)当前青年(nián)失业率的(de)一部分,另一部分则来(lái)自分(fēn)母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业率的变动可能(néng)出现以下三(sān)种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随着疫情后经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失(shī)业(yè)率的(de)分母端(duān)越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最(zuì)高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失(shī)业(yè)率(lǜ)较去(qù)年同期(qī)大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本(běn)篇报(bào)告将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业(yè)率的(de)主要是(shì)三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三(sān)个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不能(néng)忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常认为失业(yè)率(lǜ)上升一定是失(shī)业增加的结果,这个(gè)判(pàn)断对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有问(wèn)题,因(yīn)为我国的(de)劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年之前(qián)一直(zhí)在(zài)上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽(hū)视分母的变(biàn)动(dòng),因为青年劳动力波动(dòng)幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失(shī)业人口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普(pǔ)的(de)9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)就是失业率的(de)分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间从(cóng)5481万人大(dà)幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本(běn)稳定在7.8亿(yì),整体失业率(lǜ)的分母基(jī)本不(bù)变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体失业(yè)率变(biàn)动(dòng)的是失业人口数量(分子),但(dàn)决(jué)定青年(nián)失业率变动的(de)却(què)是青年劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总(zǒng)量(liàng)来(lái)看,当前城镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露(lù)了当前(qián)青年就业(yè)和失业人数的基(jī)本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有(yǒu)参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人(rén),主体为(wèi)在校学生(shēng);参与劳动力(lì)市场的(de)青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业(yè)人员比去年(nián)同期多70万(wàn)人(rén)左右(yòu),比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年失业形(xíng)势好于(yú)去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总(zǒng)量维持在3219万,青(qīng)年失业率每(měi)提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去(qù)年(nián)同期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青年失业人口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万(wàn),去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月青年失业形势要好于去年,这与当前经(jīng)济逐(zhú)渐恢复(fù)也有关系。

  从(cóng)节奏来(lái)看,受夏(xià)季毕业(yè)影(yǐng)响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月(yuè)青年失业率或(huò)将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上(shàng)群体。一(yī)种(zhǒng)观(guān)点认为,青(qīng)年群体由于工作(zuò)经验和技能相对不熟练(liàn),往往在企(qǐ)业(yè)裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳(láo)动力调查(chá)数(shù)据(jù),青(qīng)年失业主要原因是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员的比例明(míng)显低(dī)于35岁(suì)以上群体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失业(yè)群体(tǐ)在(zài)16-24岁(suì)失(shī)业人口中占比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔(tī)除这部分失业人群后,剩下的青年(nián)失业(yè)人口中(zhōng),第一大(dà)失(shī)业原(yuán)因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人(rén)员接受过大学教(jiào)育。各年(nián)龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平(píng)均(jūn)受教育程度越高。16-24岁(suì)失(shī)业人员中66.2%是接受过大(dà)学(xué)教育的,这一比例在其他三个(gè)年龄(líng)阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也(yě)大致类似,青年人(rén)由于年龄限制(zhì),接受大(dà)学(xué)教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程度(dù)大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度(dù)从(cóng)低(dī)到高

  青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)的行(xíng)业与青年就业分布基(jī)本一致。青年失业人口(kǒu)呈现(xiàn)出(chū)行(xíng)业(yè)聚集的特点(diǎn),主要集(jí)中在(zài)5个大类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分(fēn)别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和(hé)其他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全部青年失业人(rén)口(kǒu)的65%左右。同时,这5个(gè)行(xíng)业也是青年就(jiù)业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从(cóng)行(xíng)业来看,青年失业人口的行业分布(bù)是(shì)由就业分布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往(wǎng)往也贡献了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前,需要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业(yè)从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应业,这四个(gè)行业是国(guó)民(mín)经济分类的农(nóng)业和工(gōng)业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,到2020年(nián)该比例大幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例增加超2个(gè)点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和(hé)房地产等其他6个服(fú)务行业吸纳青年(nián)就业的比例(lì)均(jūn)增超1个(gè)百分点。

  以受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的(de)行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)就业人员的(de)受教育年(nián)限,来计(jì)算各行业的知(zhī)识(shí)密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在(zài)14年以上,依次是:科学研究与技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信(xìn)息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四(sì)个行业是过去十年青(qīng)年(nián)就业流入(rù)的主要行业,吸(xī)纳青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例的增幅均居前(qián)列。如(rú)图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与行业平(píng)均(jūn)受教育年限基本一致,即(jí)青(qīng)年(nián)就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年(nián)失业人数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的(de)青年就(jiù)业比例(该(gāi)行业(yè)的(de)青年(nián)就业人数(shù)/青年就业总人数),来作为各行业失业率的近(jìn)似替代(dài)指标。以这个(gè)指标来(lái)看,知识密集型行业的青年(nián)失(shī)业率大(dà)多(duō)高于全年龄段失业(yè)率,如(rú)信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等(děng)行(xíng)业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出(chū)现分化。今年一季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分(fēn)行业来(lái)看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住宿餐(cān)饮业(yè)增速均高(gāo)于疫情(qíng)前三年均值(zhí),这(zhè)三个行业一季(jì)度复苏情况较好(hǎo);知识(shí)密集程度(dù)更(gèng)高的房地(dì)产业(yè)、租(zū)赁和商(shāng)务服务业、信息(xī)技(jì)术服务(wù)业的(de)缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏(sū)相对较(jiào)慢。

  因此从失业率(lǜ)的(de)分(fēn)子端来看,当前青年失业人(rén)员(yuán)增长的(de)症结在于服务业就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大量流向知识(shí)密集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密集(jí)程度较低的生(shēng)活性服务(wù)业(yè),而知识密集程(chéng)度较(jiào)高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分化(huà),带来的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分(fēn)化(huà)。房(fáng)地(dì)产(chǎn)、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未(wèi)出现明(míng)显改善,应届(jiè)生就业压(yā)力大;而住宿(s已婚女性英文称呼,女性英文称呼ù)餐饮等行业就业(yè)已经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对(duì)于三分(fēn)之(zhī)二(èr)接(jiē)受过大学教育(yù)的青年失(shī)业(yè)人(rén)口而言(yán),这些行业的就(jiù)业(yè)吸纳相对(duì)有限。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失(shī)业率的分母端是(shì)城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力,主要由(yóu)青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步入人口负增长(zhǎng)时(shí)代,城(chéng)镇青年劳动力(lì)可(kě)能将(jiāng)步(bù)入(rù)长期下降通(tōng)道,这将(jiāng)从分母端(duān)推升青年(nián)失业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力首(shǒu)先(xiān)取决于城镇青年人口数量,而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年前的(de)出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口,这两(liǎng)部(bù)分(fēn)增量(liàng)未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是建国以(yǐ)来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口(kǒu)超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到(dào)90年代开(kāi)始明显步入(rù)下(xià)降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国(guó)农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也在(zài)减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人(rén),但2022年(nián)只有650万人。预计今年(nián)随(suí)着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人员流动恢(huī)复(fù),新增城(chéng)镇(zhèn)人口数量会较去(qù)年有(yǒu)明显(xiǎn)增长,但(dàn)可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前(qián)我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高(gāo)速增长空间(jiān)有限,从乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人口(kǒu)数(shù)量(liàng)整体将(jiāng)呈现(xiàn)下(xià)降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特点(diǎn),一是低于其他年(nián)龄段群(qún)体,大(dà)部(bù)分青年在校,并(bìng)未进入劳(láo)动市场(chǎng)。二是近年来呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下降。根据今年3月统计局披露的青年就业(yè)和失业人数(shù),当前16-24岁青年的(de)劳动参(cān)与(yǔ)率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该年(nián)龄(líng)段(duàn)的在(zài)校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场(chǎng),在未来(lái)经济和就业好(hǎo)转后会(huì)回到劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国家统计(jì)局(jú)曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员规(guī)模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业(yè)形势恶(è)化时,也会(huì)影响劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的(de)变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从(cóng)社会(huì)风气来看,对学历的(de)推崇导致本科毕业即进(jìn)入就(jiù)业市场的年轻人减少(shǎo),加上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈(liè),发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会将部(bù)分青年人初次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可(kě)能会(huì)越(yuè)来(lái)越重要

  失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年(nián)相同,在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人的(de)情况下,对应青年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  考虑到2020年(nián)我国人(rén)口已经开(kāi)始负增长,未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减少,失业人(rén)口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏(sū)难以(yǐ)改变失业率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋势(shì)。青年劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的(de)分(fēn)母端(duān)可(kě)能会越来越重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业率时(shí),有必(bì)要明晰这一概念(niàn)的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就(jiù)业(yè)范围,并非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的(de)就业人口(kǒu)并未包含在(zài)内。因此,许多针对青年失(shī)业率的讨论以(yǐ)全国青年人口(kǒu)数(shù)量(liàng)为出发点,未区分人口总量与(yǔ)城(chéng)乡结(jié)构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各概念均是指城(chéng)镇就(jiù)业口径。

  二是(shì)失业(yè)率的分母(mǔ)不(bù)含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定(dìng)义(yì),“劳动力指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳(láo)动能(néng)力,参加或(huò)要求参加(jiā)社(shè)会经济活动的人员。包括(kuò)就(jiù)业人员(yuán)和失(shī)业(yè)人员(yuán)”,因此没有就业意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口不计入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其(qí)中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失(shī)业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全(quán)国月度劳动力调查。该项调查(chá)制度于2005年正式(shì)实施,每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样(yàng)调查,调查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市(shì)场变化情(qíng)况,建立(lì)了(le)31个(gè)大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调(diào)查范围扩(kuò)大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查(chá)正式在(zài)全国范围内开展(zhǎn),调(diào)查(chá)范围(wéi)覆盖全(quán)国所(suǒ)有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左(zuǒ)右(yòu)。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年(nián)全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度(dù)人(rén)口调查样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每(měi)10年一次的人(rén)口普查则在(zài)长表部分纳入就业调查(chá),长(zhǎng)表(biǎo)抽样比例(lì)是10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员(yuán)总数会(huì)根据普查数据进(jìn)行修正,但结构数据仍(réng)会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而(ér)七(qī)普后次(cì)年的年鉴将这(zhè)一(yī)数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构(gòu)数据的差(chà)异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  报告(gào)信息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构(gòu):德邦证券股份有限公司

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